STARTGEO / PRODUCT MANUAL
StartGEO量化监测系统产品说明书
品牌在生成式 AI 回答中的可见度与竞争表现监测
版本 v1.0 ｜ 2026年10月28日 ｜ 适用对象 品牌方及GEO服务团队
产品定位
StartGEO 量化监测系统面向品牌在生成式 AI 搜索与问答场景中的表现管理，围绕既定品牌、产品、竞品与意图问句，汇总提及、位次、舆情和引用信源等信息，帮助团队建立监测基线、定位问题并复测优化结果。
系统的核心价值，是把分散在不同 AI 平台、不同终端和不同问题中的品牌表现，整理为可比较的指标与可下钻的记录，为内容建设、竞争分析和阶段复盘提供依据。
系统回答的六个业务问题
| 业务问题 | 对应分析 |
| AI 有没有提到品牌或产品 | 提及率、意图问句覆盖、平台及终端对比 |
| 出现后排在什么位置 | 首位率、前三率、平均排名 |
| 与竞争对象相比差在哪里 | 品牌及产品对比、同问句竞争差距 |
| AI 如何描述品牌 | 正面中性负面舆情、关键词及因素分析 |
| 回答引用了哪些内容 | 信源排行、站点类型、文章及URL明细 |
| 变化发生在哪里 | 时间趋势、区域差异、商品曝光和快照核查 |
如何使用本说明书
第2至7页介绍监测范围和功能；第8至9页解释指标与比较方法；第10页提供操作流程；第11页演示索尼案例解读；第12至13页列出应用方式、开通条件及能力边界。
产品结果反映约定样本内的 AI 回答表现。提及、排名与引用数据用于诊断和复盘，不直接代表全网市场份额、真实消费者偏好或成交贡献。
PRODUCT GUIDE / 02
监测对象与覆盖范围
一次可比较的监测，需要同时明确监测对象、问题集、平台终端、时间范围和采样条件。任何一个条件变化，都可能改变报表结果。
监测对象分层
| 层级 | 配置内容 | 使用原则 |
| 客户与项目 | 用户、合同及监测周期 | 按约定项目范围查询和交付 |
| 品牌与产品 | 品牌名称、产品型号、同义名称 | 区分品牌整体与单一型号 |
| 对比对象 | 外部竞品、同品牌其他产品 | 内部产品对比与外部品牌竞争分别解读 |
| 意图问句 | 品类推荐、预算、场景、对比及品牌问答 | 用接近客户实际表达的问题建立监测集 |
| 平台与终端 | 平台名称、电脑端或移动端 | 同一平台不同终端分别记录 |
| 区域与时间 | 城市、起止日期、采样批次 | 在相同范围内进行横向或前后比较 |
页面提供的平台入口
| 平台 | 页面入口 |
| 豆包 | 豆包、豆包移动 |
| 千问 | 千问、千问移动 |
| DeepSeek | DeepSeek、DS移动 |
| 腾讯元宝 | 元宝、元宝移动 |
| 其他平台 | Kimi、百度文心、ChatGPT、Gemini |
页面共列出8个平台、12个终端入口。入口存在不等于当前项目全部开通，也不等于所有入口在每个监测周期都有有效样本。实际覆盖以项目配置、查询结果及可用数据为准。
意图问句的组织方式
以回音壁产品为例，可分别设置“5000元以上回音壁推荐”“万元级回音壁推荐”“大屏电视搭配什么回音壁”和“高性价比回音壁怎么选”。品牌对比问句适合观察品牌认知，但因问题本身已包含品牌名称，应与不含品牌的自然推荐问句分组统计。
资料依据：在线页面的平台选择器、合同筛选器和意图问句结构 [S1]；索尼报告的问题集 [S2]。
PRODUCT GUIDE / 03
指标概览与工作入口
从指标概览判断总体情况，再进入分平台报表定位具体平台、问句与样本。主品牌和对比对象应使用同一查询范围。
图1 分平台报表及品牌对比图示。原系统截图，保留原界面名称 [S3]。
五个主要入口
| 入口 | 主要用途 |
| 指标概览 | 按用户、合同、平台和日期查询；集中查看品牌与竞品指标、排名词、舆情和信源分布 |
| 分平台报表 | 切换AI平台与终端，查看排名、舆情、GAO、信源、趋势、区域和商品 |
| 事件中心 | 按用户及日期查询事件记录；具体事件类别由项目数据决定 |
| 报告中心 | 查看历史报告，集中管理已生成的分析结果 |
| 个人中心 | 按页面提供的条件查询里程碑进度 |
概览页的阅读顺序
先核对查询范围和采集次数，再看品牌与竞品的提及率、前三率、首位率及平均排名；随后按产品视角和意图问句定位差距，最后结合舆情与信源判断需要核查的方向。
部分列表只显示发生提及的对象。列表中没有出现某品牌时，先确认配置与样本，不能直接把“未显示”解释为完整监测范围内的零提及。
PRODUCT GUIDE / 04
排名监测与竞争分析
排名模块用于同时观察出现频率和出现位置。两类指标结合使用，才能区分覆盖不足与位次靠后。
品牌与竞品对比
系统以图表及明细表展示主监测对象与对比对象的提及率、前三率、首位率和平均排名，并支持按意图问句查看表现。查询时可以控制竞品和数值标签的显示，并使用表格检索、排序及导出。
| 观察结果 | 业务含义 | 下一步核查 |
| 提及率低但平均排名靠前 | 少数出现的样本中位次较好，主要问题可能是覆盖不足 | 检查未覆盖问题、产品适用场景及信源内容 |
| 提及率高但首位率偏低 | 经常出现，领先位置仍有提升空间 | 核查比较理由、产品差异及先被提及的对象 |
| 竞品在某问句持续领先 | 差距集中在特定消费需求 | 核对回答内容与引用依据，形成场景内容计划 |
| 电脑端与移动端差异明显 | 同平台的不同终端表现不同 | 检查终端、模式及样本条件，分别制定复测计划 |
时间趋势与区间比较
趋势视图提供提及率、前三率、首位率和平均排名的时间变化。指标概览中的比较功能可选择另一个起止区间，辅助观察指标升降。复盘时，应同时记录内容更新、产品调整等实际动作，并核对采集条件是否发生变化。
例如，前期提及率为20%，后期为30%，差异应表述为“提升10个百分点”。仅凭前后变化，不能认定提升全部由某次内容发布带来。
将差距转为行动
优先选择业务价值高且表现偏弱的问句，检查其原始回答，识别缺失的产品信息、对比依据或场景描述。完善相关内容后，保持问句与监测条件一致进行复测，再判断差距是否持续缩小。
品牌总体与产品型号不可混为同一统计对象。索尼多个型号之间可以比较，但在品牌层面不应全部被当成外部竞争品牌。
PRODUCT GUIDE / 05
舆情分析与定制评价
舆情模块帮助团队识别 AI 回答中的描述倾向；定制分析用于按项目规则进一步判断回答内容是否符合业务目标。
舆情分布与关键词
分平台报表展示意图问句、采集次数以及正面、中性、负面数值。指标概览还提供品牌词舆情均值、正负面关键词Top 5和舆情因素雷达，可沿关键词或明细入口核查对应快照。
| 分析层次 | 可以观察什么 | 使用提示 |
| 整体倾向 | 不同问句、平台和周期的正面中性负面表现 | 分析数值的单位与算法需一致 |
| 具体关键词 | 哪些正面或负面表述反复出现 | 关键词出现不等于整段回答都持相同态度 |
| 舆情因素 | 不同因素在样本中被命中的范围 | 同一回答可命中多个因素，不能要求合计100% |
| 快照核查 | 负面描述的上下文、对象和引用依据 | 先确认是否真实问题、条件限制或实体识别偏差 |
如何处理负面描述
建议先由业务人员核对事实，再判断内容是否需要更新。例如，回答对价格、适用场景或产品限制的描述，可能是正常的比较信息；对型号、功能或售后政策的错误描述，则应核对GF资料并推动事实修正。
GAO意图问句定制分析
GAO是页面中的定制分析入口。前端按意图问句、采集次数和项目分类展示结果，并支持沿分类数量查看快照。可见分类示例包括“有推荐有引导”“有推荐”“有提及”“无提及”，以及“高度一致”“覆盖不足”等。
分类的含义、是否互斥、判定依据和适用问句，需要在项目中明确。不能仅凭GAO标签认定系统提供某个统一行业评分，也不能把“有引导”直接作为已发生咨询或成交的证据。
舆情数值可能是分析分数或聚合后的比例。当前材料不足以证明它们等于“持某种态度的用户占比”；正式解读应使用“系统舆情分析值”并说明算法口径。
PRODUCT GUIDE / 06
信源与文章引用分析
信源分析把品牌表现与可观察的回答引用联系起来，帮助团队了解内容被引用的位置、频次和平台差异。
图2 信源采信统计及引用排行，展示当前样本中的引用结构 [S3]。
从站点分布下钻到文章
| 功能 | 输出信息 |
| 引用排行 | 总引用次数、信源数量、覆盖意图及平均排名；图表Top 15、站点明细Top 50 |
| 信源类型 | 按页面分类观察企业官网、行业媒体、社交平台、电商等引用结构 |
| 趋势与平台比较 | 观察信源引用随时间的变化及不同平台的来源差异 |
| 文章采信统计 | 按采集时间、平台、网站、意图问句、文章标题、URL及快照查看引用记录 |
业务使用方法
先识别高频引用站点及文章，再核查是否属于本方官网、同品牌其他产品页面、外部竞品官网或第三方内容。结合问句判断文章覆盖的需求，以此安排GF资料更新、场景解释或第三方事实沟通。
同一官网可能对应多个产品型号。计算品牌级GF引用占比时，需要先对域名、URL和引用记录去重，避免把同一条引用按多个型号重复累计。
可观察的引用不等于模型全部训练来源；引用次数也不是站点权威性的直接评分。信源表的Top1、Top3和平均排名应按信源位置解释，不能与品牌排名指标混用。
PRODUCT GUIDE / 07
区域分析与商品曝光
区域与商品模块把监测进一步落到具体城市和商品呈现形式。只有具备相应采集字段的数据，才能支持这些分析。
区域分析
区域视图按城市展示意图问句对应的提及率、前三率、首位率和平均排名，可用于本地生活、区域品牌及多城市业务的横向观察。
| 使用场景 | 建议做法 |
| 同品牌不同城市 | 保持问句结构、产品范围及采样条件一致，比较城市差异 |
| 重点城市拓展 | 先建立城市基线，再检查低覆盖城市的实体信息与内容 |
| 本地门店诊断 | 核对品牌名称、地址、服务范围等信息后复测 |
区域字段需明确来源：它可能来自问句中的城市、任务配置或采集环境。未明确前，不应把某城市结果解释为当地所有真实用户看到的答案。
商品曝光分析
商品模块展示当前平台和所选周期内，与意图问句关联的商品及分布，包括商品汇总、按平台分布、按日期趋势和商品明细。页面明细字段包含采集时间、意图问句、商品名称、平台、价格、位置和链接。
| 字段 | 解读边界 |
| 商品数量与出现位置 | 表示已捕获的商品展示记录，不是商品销量或点击量 |
| 价格 | 表示采集记录中的有效报价，不作为实时成交价格承诺 |
| 商品链接 | 用于核查展示对应的商品页面，不代表已经带来访问 |
| 空数据 | 先核查平台展示形式、采样记录及任务配置，再判断是否未出现 |
示例材料的适用范围
索尼截图已展示城市分析入口及数据行；商品页展示的是空结果。因此可以说明商品模块的展示内容与字段，不能据此宣称该样本已有商品转化效果。
把商品曝光与线索、订单联系起来，需要额外的访问、咨询或订单数据及归因规则；这不属于现有截图可直接证明的能力。
PRODUCT GUIDE / 08
核心指标定义
以下给出产品沟通与项目验收建议采用的统一定义。实际后台是否严格采用这些分母、去重和排名规则，应在开通时核对；前端已明确的汇总方式见下一页。
| 指标 | 建议定义 | 阅读方式 |
| 有效回答数 N | 在同一监测范围内，满足有效性规则的回答样本数 | 失败、空结果、重试重复和无法解析记录应单独统计 |
| 提及率 | 提及目标对象的有效回答数 M ÷ N × 100% | 衡量样本内出现概率；同一回答重复提及同一对象按一次计 |
| 前三率 | 目标对象排名处于第1至第3位的回答数 T3 ÷ N × 100% | 衡量样本内进入前三位置的频率 |
| 首位率 | 目标对象排名第1位的回答数 T1 ÷ N × 100% | 衡量样本内首位出现频率 |
| 平均排名 | 有有效排名的目标对象样本，其排名值的平均 | 数值越小位置越靠前；必须同时披露参与计算的样本数 |
| 正负面关键词提及率 | 含某关键词的快照数 ÷ 对应合同范围总快照数 × 100% | 页面明确的关键词口径；与品牌提及率分母可能不同 |
| 信源引用次数 | 在约定采集范围内识别出的引用记录数量 | 需约定同回答多URL、同URL重复及跨产品关联的去重规则 |
| GF信源占比 | 去重后的本方GF引用次数 ÷ 同范围总引用次数 × 100% | 先确定GF域名清单与统计对象，再计算占比 |
| 舆情分析值 | 系统输出的正面、中性、负面结果及其汇总 | 需说明是分类占比还是评分均值，不默认等于用户态度占比 |
一个便于核对的计算示例
假设同一问题集共有100条有效回答，其中20条提及目标产品，15条位于前三，8条位于首位，则提及率为20%、前三率为15%、首位率为8%。这里的20条是出现样本，不代表20名用户，也不是20次销售机会。
首位不自动等于首推
示例HTML报告使用“首推率”，在线界面使用“首位率”。本说明书统一优先使用“首位率”。只有判定规则同时识别了明确推荐意图，才适合进一步表述为首推。无明确排序的回答，也应先约定位置提取方法。
PRODUCT GUIDE / 09
汇总口径与结果比较
报表名称相似，并不代表数据按完全相同的方式计算。比较结果时，先核对页面、样本、权重和对象范围，再判断差异。
页面已经明确的汇总方式
| 位置 | 前端可确认的规则 | 使用影响 |
| 排名明细汇总行 | 提及率、前三率、首位率按采集次数加权 | 采集次数较多的行对总计影响更大 |
| 平均排名汇总行 | 对平均排名大于0的行，按该行采集次数加权 | 不必然等于所有原始有排名样本的平均值 |
| 指标概览的品牌词舆情 | 按各行采集次数加权求均值 | 不能直接与等权均值混合使用 |
| 分平台报表的舆情均值 | 按已返回的品牌词行等权求均值 | 品牌词数和各行样本量不同会影响结果 |
| 预计算与实时 | 页面切换数据源；深度报告按钮在实时模式下不可用 | “实时”标签不能单独证明即时发起新的AI采集 |
加权与等权的差别
例如，问句A有10次采集，提及率80%；问句B有90次采集，提及率20%。按采集次数加权后的提及率为26%，直接对两个百分比求平均则为50%。二者回答的问题不同，不能在同一趋势中交替使用。
比较前的五项核对
核对品牌及产品是否一致；问句版本和数量是否一致；平台、终端及采集模式是否一致；时间窗口和样本量是否可比；失败、去重、汇总与舍入规则是否一致。小样本或单次出现只适合核查，不宜直接形成稳定效果判断。
常见误读
平均排名1.7，只能说明参与排名统计的记录平均位置较靠前，不能说品牌在每次回答中稳定排前两位。多个品牌可在同一回答中同时出现，所以各品牌提及率加总可能超过100%。提及率与首位率的比例也只是样本内的位置结构，不是销售转化漏斗。
公式校核还应满足：在同分母、同排序规则下，首位率不应高于前三率，前三率不应高于提及率。无样本应显示无数据，不宜与真实0%混同。
PRODUCT GUIDE / 10
标准使用流程
推荐按“明确范围—建立基线—定位问题—核查证据—形成报告—同口径复测”的顺序使用系统。下表区分项目准备动作与页面操作。
| 步骤 | 执行内容 | 完成标志 |
| 1 明确监测方案 | 由项目团队确定主品牌、型号、对比对象、问题集、平台终端、区域及周期 | 形成可复用的监测范围表 |
| 2 查询指标概览 | 选择用户、合同、平台、起止日期和数据源，执行查询 | 核对采集次数及品牌指标，建立基线 |
| 3 定位平台与问句 | 进入分平台报表，选择平台及终端，查看平均表现和各意图问句 | 找出差距集中在哪个对象、平台和问题 |
| 4 下钻核查 | 通过可点击的采集数、分类数量或明细入口查看快照、信源及文章 | 把判断对应到具体样本和引用记录 |
| 5 形成分析报告 | 生成数据解读报告；在预计算模式下使用深度报告入口；核对报告中的数字与结论 | 形成可审阅的阶段结论与行动建议 |
| 6 导出与留档 | 按需导出Excel、CSV、HTML报告和可用快照，查看历史报告 | 保留范围、周期、版本与样本依据 |
| 7 执行动作并复测 | 业务团队完成内容或信息更新，再用相同条件查询对比周期 | 记录变化与未解决问题，进入下一轮 |
每次复盘建议回答四件事
本期出现了什么变化；变化集中在哪些平台与问句；哪些原始记录支持这一判断；下一步做什么、由谁负责、何时复测。自动生成的建议应由业务人员核对后再用于客户交付。
快照与报告的作用
快照用于查看当次采集内容，报表用于整理结构化指标，解读报告用于说明变化及行动方向。三者相互补充。下载入口的存在不等于所有历史记录都已永久保存，实际可下载范围与保留周期应按项目约定执行。
页面中的“用户”“合同”等字段是查询条件，不据此推断账户权限机制。监测任务创建与执行配置的完整管理界面，需以实际交付版本演示为准。
PRODUCT GUIDE / 11
索尼回音壁案例解读
以下使用索尼HTML报告中的历史数据演示阅读方法。数据周期为2026年9月17日至9月23日，覆盖Doubao和Qianwen两个引擎、4组意图问句；不与10月截图拼接为同一组趋势。
先看平台差异
| 指标 | Doubao | Qianwen | 解读 |
| 提及率 | 13.0% | 38.2% | 千问高25.2个百分点 |
| 首位指标 | 8.5% | 21.5% | 原报告称首推率，口径需核对 |
| 前三率 | 12.0% | 36.1% | 千问高24.1个百分点 |
| 平均排名 | 1.7 | 1.8 | 出现后的位次接近，覆盖差异更突出 |
主分析对象在报告正文中为索尼HT-A9000，报告账户标签为sony。两平台提及率差距明显，不能表述为“平台表现均衡”。豆包端提及率较低而平均排名靠前，优先应核查未出现的问句和内容覆盖，而不是仅优化已出现样本的排名。
再看具体消费场景
| 问句及平台 | 提及率 | 可采取的分析动作 |
| 千问 大屏电视搭配什么回音壁 | 63.9% | 检查已覆盖的产品场景、规格与引用内容 |
| 豆包 高性价比回音壁怎么选 | 0.8% | 先判断产品价格定位是否匹配，再查是否缺少适用场景说明 |
| 豆包 万元级回音壁推荐 | 19.2% | 核查高预算场景的竞争产品与推荐依据 |
信源结论需要先核对归属
原报告展示GF信源占比2.9%，但同一sony.com域名又被分配到多个索尼型号，并把部分型号列作竞品。因此，应先按品牌归属和引用记录去重，再作品牌级GF占比判断，不能直接据此认定索尼整体GF信源严重缺位。
从观察到复测
可先抽查豆包端未提及样本，核对产品适配、事实描述及引用内容；再针对真实信息缺口制定更新计划，使用原问题集复测。以上是基于样本的诊断方向，不构成原因已证实，也不把原报告的增长目标当作已经实现的成果。
本页数字转录自原始报告 [S2]，不是重新采样的结果。原报告综合值的精确权重及原始样本分母尚需核对，故此处优先使用可直接核对的分平台指标。
PRODUCT GUIDE / 12
应用场景与项目交付
StartGEO可用于品牌基线诊断、GEO执行复盘、竞品观察和区域业务分析。每次应用都应有明确的问题、可核查的样本和对应的行动。
| 场景 | 核心问题 | 建议输出 |
| 品牌基线诊断 | 品牌在哪些AI入口和问题中出现，差距在哪里 | 基线指标、重点问句、竞品差距及样本核查清单 |
| 产品上市及场景推广 | 新品是否出现在对应需求中，信息是否完整 | 型号表现、场景覆盖及事实核查记录 |
| GEO阶段复盘 | 本期变化是否持续，哪些动作值得继续 | 同口径前后对比、平台差异及下期行动表 |
| 舆情与认知核查 | AI是否反复出现错误描述或负面因素 | 因素清单、引用依据及核实后的处理建议 |
| 多城市业务 | 不同区域是否存在明显覆盖差异 | 城市对比矩阵及区域信息改进清单 |
| 内容与信源建设 | 哪些内容被实际引用，哪些需求仍缺材料 | 站点和文章引用明细、内容更新优先级 |
建议交付清单
项目监测范围表；基线及阶段指标表；平台与问句对比；舆情及信源分析；异常样本核查记录；阶段报告和后续行动表；按约定范围导出的数据及快照。系统原生导出支持Excel、CSV、HTML和快照相关入口，具体可用项以实际页面为准。
建议验收方式
先验收监测范围是否覆盖约定对象和问题，再抽查原始样本是否与指标匹配；核对失败记录、样本量、权重及去重规则；最后检查报告结论是否与数字一致、行动建议是否对应具体问题。效果目标应另行约定基线、观察期和计算口径。
优化动作的责任分工
系统提供监测结果和分析入口；品牌方提供真实完整的产品及业务信息；项目团队负责解释结果、复核事实并执行内容改进。持续监测可以检验变化，但不能保证控制第三方AI平台的输出。
PRODUCT GUIDE / 13
开通条件与能力边界
产品方案应以实际交付版本和项目范围为准。将已有功能、项目配置和扩展能力分开确认，有助于形成一致的使用及交付预期。
| 确认项 | 需要明确的内容 |
| 监测范围 | 主品牌及产品映射、外部竞品、问句版本、平台终端、城市和周期 |
| 采集方案 | 执行频率、重复次数、有效样本、失败重试与去重方式 |
| 指标规则 | 首位与推荐的区别、无排名处理、舆情算法、汇总权重和舍入规则 |
| 使用与交付 | 账户范围、可用模块、报告形式、导出权限及数据保留周期 |
| 扩展接入 | 如需访问、咨询、到店、CRM或订单分析，另行确认数据接入与归因方案 |
能力层级
已有展示：品牌与产品对比、平台终端切换、排名、舆情、信源、趋势、区域、商品字段及报表导出。GAO、事件、历史报告和里程碑具有页面或逻辑入口，具体数据与可用范围按项目核实。商品截图为空结果，不能证明所有平台的商品采集均已可用。
另行核验：自动采集的调度频率、接口与权限配置、快照保留周期、加密存储、Hash校验、主动告警、GEOIndex五维评分，以及访问到成交的业务归因。上述事项不作为本说明书已确认的默认功能。软件著作权、认证、客户规模和效果数字应以相应证明材料为准。